Lineær regression modellerer et forhold mellem afhængige y og uafhængige x statistiske datavariabler. Med andre ord fremhæver de en tendens mellem to tabelkolonner på et regneark. Hvis du for eksempel opretter en Excel-regnearktabel med en måned x-søjle og registreret et sæt data for hver af månedene i den tilstødende y-kolonne, fremhæver lineær regression tendensen mellem x og y-variablerne ved at tilføje trendlinier til tabelgrafer . På denne måde kan du tilføje lineær regression til Excel-grafer.
Tilføjelse af en lineær regressionslinje til graf
Først skal du åbne et tomt Excel-regneark, vælg celle D3 og indtaste 'Måned' som kolonneoverskriften, som vil være x-variablen. Klik derefter på celle E3 og indtast 'Y Værdi' som kolonnen overskrift y-variabel. Dette er i grunden et bord med en registreret række data værdier for månederne januar-maj. Så indtast månederne i cellerne D4 til D8 og dataværdier for dem i cellerne E4 til E8 som vist i øjebliksbilledet lige nedenfor.
Nu kan du oprette en scattergraf for den tabel. Vælg alle cellerne i tabellen med markøren. Klik på fanen Indsæt og vælg Scatter > Spred kun med markører for at tilføje grafen til regnearket som nedenfor. Alternativt kan du trykke på hurtigtasterne Alt + F1 for at indsætte en søjlediagram. Så skal du højreklikke på diagrammet og vælge Skift diagramtype> XY (Scatter) > Spred kun med markører .
Vælg derefter et af datapunkterne på scatter plot og højreklik for at åbne kontekstmenuen, som indeholder en tilføjelse af trendlinje . Vælg Tilføj trendlinje for at åbne vinduet, der vises på øjebliksbilledet lige nedenfor. Det vindue har fem faner, der indeholder forskellige formateringsmuligheder for lineære regressionslinier.
Klik først på Trendline Options og vælg en regressionstype derfra. Du kan vælge muligheder for eksponentiel, lineær, logaritmisk, flytende gennemsnit, strøm og polynomial regressionstype derfra. Vælg Lineær og klik på Luk for at tilføje den trendlinje til grafen som vist direkte nedenfor.
Linjeregressionslinjen i grafen ovenfor fremhæver, at der er et generelt opadgående forhold mellem x og y-variablerne trods et par dråber på diagrammet. Bemærk, at den lineære regressionslinje ikke overlapper nogen af datapunkterne på diagrammet, så det er ikke det samme som din gennemsnitlige linjediagram, der forbinder hvert punkt.
Formatering af den lineære regressionslinje
For at formatere trendlinjen skal du højreklikke på den og vælge Format Trendline . Det åbner vinduet Format Trendline igen, hvorfra du kan klikke Line Color . Vælg Solid line og klik på boksen Farve for at åbne en palette, hvorfra du kan vælge en alternativ farve til trendlinjen.
For at tilpasse linjestilen skal du klikke på fanen Linjestil. Derefter kan du justere pilens bredde og konfigurere pilens indstillinger. Tryk på pilindstillingerne for at tilføje pile til linjen.
Tilføj en glød effekt til trendlinjen ved at klikke Glow og Soft Edges . Det åbner fanen nedenfor, hvorfra du kan tilføje lys ved at klikke på knappen Presets . Vælg derefter en glødvariation for at vælge en effekt. Klik på Farve for at vælge alternative farver for effekten, og du kan trække størrelsen og gennemsigtighedslinjerne for yderligere at konfigurere trendlinjens glød.
Forudsigelse værdier med lineær regression
Når du har formateret trendlinjen, kan du også forudsige fremtidige værdier med den. Lad os antage, at du skal forudsige en dataværdi tre måneder efter maj til august, som ikke er inkluderet på vores bord. Derefter kan du klikke på Trendline Options og indtaste '3' i tekstboksen Forward. Den lineære regressionslinje fremhæver, at Augusts værdi sandsynligvis vil være lige over 3.500 som vist nedenfor.
Hver lineær regressions trendlinie har sin egen ligning og r kvadratværdi, som du kan tilføje til diagrammet. Klik på afkrydsningsfeltet Display Equation on Chart for at tilføje ligningen til grafen. Denne ligning indbefatter en hældnings- og aflytningsværdi.
For at tilføje r-firkantværdien til grafen skal du klikke på afkrydsningsfeltet Vis R-kvadrat på diagram . Det tilføjer r kvadreret til grafen lige under ligningen som i snapshotet nedenfor. Du kan trække ligningen og korrelationsboksen for at ændre dens position på scatterplotten.
De lineære regressionsfunktioner
Excel indeholder også lineære regressionsfunktioner, som du kan finde hældning, afsnit og r-firkantværdier med for y og x datarammer. Vælg en regnearkcelle for at tilføje en af disse funktioner til, og tryk derefter på knappen Indsæt funktion . De lineære regressionsfunktioner er statistiske, så vælg Statistisk fra rullemenuen. Derefter kan du vælge RSQ, SLOPE eller INTERCEPT for at åbne deres funktionsvinduer som nedenfor.
Vinduerne RSQ, SLOPE og INTERCEPT er stort set de samme. De omfatter kendte_y og kendte_x bokse, du kan vælge at tilføje de y og x variable værdier til fra din tabel. Bemærk at cellerne kun skal indeholde tal, så udskift måneder i tabellen med tilsvarende tal som 1 for Jan, 2 for februar osv. Klik derefter på OK for at lukke vinduet og tilføj funktionen til regnearket.
Så nu kan du spore dine Excel-regnearkgrafer med lineære regressionslinier. De vil fremhæve de generelle trends for grafernes datapunkter, og med regressionsligningerne er de også nyttige prognoseværktøjer.
